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何もかもが AI の時代。エージェンシーはデータの安全性や安定性、公平性の確保にどう取り組んでいる?

ブームに沸くジェネレーティブAIの未来は不確かなものになっている。AIツールの本当の価値を疑問視するゴールドマンサックス(Goldman Sachs)のレポートが公開されてからは、なおさらだ。それでもこの手のツールやプラットフォームは、ジェネレーティブAIをベースに構築されたものから機械学習という言葉で美化されたものまで市場に氾濫している。こうした状況に対処するためエージェンシーは、サンドボックス(テスト用に安全に隔離・管理された環境)や社内のAIタスクフォース、あるいはクライアントとの契約を通じてツールやプラットフォームをふるいにかけている。

AI自体の歴史は古いが、業界のジェネレーティブAI開発競争はこの技術がマーケターの仕事をより簡単で効率的にすると期待された2023年にはじまった。しかしジェネレーティブAIは依然として黎明期にあり、ハルシネーション(AIの幻覚)やバイアス、データセキュリティなどの課題に直面しているために、この期待の行方はまだわからない(またAIに関するエネルギーの問題についても言うまでもない)。さらにAI企業は膨大なデータを保有しているため、ハッキングへの懸念が高まる可能性もある。

「巷には数多くの広告プラットフォームが存在し、今やそのすべてがAIの活用を謳っている。だが本当にそうだろうか。前もって精査し、慎重に検討することに我々は多くの時間を費やしている」とマーケティングエージェンシーのアセンブリー(Assembly)でグローバル最高プロダクト責任者を務めるティム・リッパ氏は言う。

あらゆる環境下に定着しつつあるジェネレーティブAI

今やジェネレーティブAIは、オープンAI(OpenAI)の「ChatGPT」のような大規模言語モデル(LLM)を超え、Googleやソーシャルメディアプラットフォームの検索機能から画像生成サービスまで、あらゆるものに浸透している[続きを読む]

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