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IABテックラボ、 AI 時代の新標準を策定へ LLMによる無断利用対策と広告インフラの高度化を推進

記事のポイント

  • IABテックラボは、生成AI対応APIと広告基盤改善を目的とした2大イニシアチブを発表した。
  • LLM APIは、AIによる無断クローリング対策と収益化管理を標準化する枠組みを提供する。
  • コンテナ化プロジェクトは、広告取引の高速化とライブ配信対応を狙いとする技術革新である。

IABテックラボは、年次サミットの場で2つの主要イニシアチブの発表を行った。目的は、デジタル広告インフラとコンテンツガバナンスの刷新、そして生成AIおよびLLM(大規模言語モデル)がコンテンツ収益化に突きつける根本的な課題に対処することだ。

今回発表された2つの主要イニシアチブのうち、「LLMコンテンツ取り込みAPIイニシアチブ(LLM Content Ingest API Initiative)」は、AIエージェントと大規模言語モデル、またAIによる検索結果の要約がパブリッシャートラフィックを減少させることに対する、パブリッシャーの懸念に対処するものだ。また、もうひとつの「コンテナ化プロジェクト(Containerization Project)」は、プログラマティックインフラの開発と維持に関連している。以下はその詳細だ。

  • LLMコンテンツ取り込みAPIイニシアチブは、パブリッシャーとブランドが、AIシステムによるコンテンツへのアクセス、収益化、参照をコントロールできるよう支援する技術的枠組みを提案するものであり、生成AIによるトラフィックと売上の減少に対処することを目的としている。これらのAPIは、LLMによるパブリッシャーコンテンツへのアクセスをコントロールすることができ、双方が収益化モデルについて合意を形成するために用いることができる。
  • コンテナ化プロジェクトは、Open RTBがアドテク技術の導入を合理化し、スケーラビリティを改善し、プログラマティックサプライチェーン全体で遅延時間を削減するため、標準化されたコンテナ技術を導入するものだ。これには、特別に設計された入札エンリッチメントと評価パートナー、およびスケール化に伴う課題への対処が含まれる。後者はとりわけ、ライブイベント、システムの断片化、不安定なパフォーマンスといった、いまある基礎部分の進化を難しくしている問題の解消をはかるものだ。

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