記事のポイント
- AI検索の普及で、エージェンシーがLLM内でのブランド認知を分析・改善する専門サービスを強化している。
- ChatGPTなどが検索ゲートキーパーとなり、SNSやSEO戦略の見直しがCMOに求められている。
- llms.txtなど新技術が登場し、マーケターがLLMに最適化したコンテンツ提供を進めている。
AI検索に関する専門知識の需要がマーケターのあいだで高まっていることを受けて、専門チームを立ち上げるエージェンシーが増えている。AI検索の技術や消費者行動への影響にクライアントが対応できるように支援するものだ。
この数カ月、ジェリーフィッシュ（Jellyfish）、Wプロモート（Wpromote）、ケプラー（Kepler）といったメディアエージェンシーが、それぞれAI検索サービスを新たに立ち上げたり、拡充したりしている。ChatGPTやGeminiのようなアプリケーションが、クライアントのブランドをどのように提示するのか、理解しているのかを部分的にでも把握する手段を提供しようという試みだ。
市場シェアならぬ、大規模言語モデル（LLM）内の「モデル内シェア（share of model）」を測定しようとしている広告主のひとつに、コンシューマーヘルスケア企業のヘイリオン（Haleon） がある。「アドビル」や「エマージェンC」などの自社ブランドがメタ（Meta）のモデル「ラマ（Llama）」によって生成される検索結果でどのように提示されるのか、同社は現在、テストを進めている。
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The post AI 検索の普及によって変わるエージェンシーの戦略 取り組むべきはLLM内でのブランドイメージ改善？ appeared first on DIGIDAY［日本版］.
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